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  • 您的位置:在点网 > 范文 > 工作报告 > 开题报告 > 数据仓库开题报告 正文 2017-06-06

    数据仓库开题报告

    相关热词搜索:开题 数据仓库 报告 仓库数据报告模版 数据仓库 实验报告

    篇一:《海洋多维数据仓库构建研究》专业开题报告范文

    天津科技大学海洋技术专业开题报告范文-《海洋多维数据仓库构建

    研究》

    经过多年的资料调查和信息收集,我国已保存了大量珍贵的海洋科学数据和相关信息,这些资料包含海洋水文、海洋表面气象、海洋基础地理、海洋航空与卫星遥感、海洋资源等内容,数据总量多达千亿字节以上全球范围的海洋各学科领域的科学数据。同时,国家海洋局经过多年的努力,已基本形成以海洋卫星、海洋调查船、海上浮标、海滨监测台站和水下勘测形成的海洋调查和观测体系,拥有相对稳定的海洋科学数据源。目前,这些资料主要以两种形式保存,一种是原始观测结果以及数据来源和时间等,它们被保存在不同的介质中;另一种是这些原始资料的数字化形式并记录了相关的项目和观测手段等,它们以文档的形式存放。 同其它方面的数据资料相比,海洋信息资料呈现出多源性、多态性和多样性的特点。海洋数据资料的多源性、多态性和多样性决定了其不同于其它数据的特点,因而也不可能将现有的数据仓库建立机制直接应用于海洋数据资料的维护和处理,也正是这一特点在不同程度上限制和阻碍了海洋数据的综合应用及海洋现象发现的过程[1 ]。

    为了更好地适应当今社会对各级尺度下海洋问题的研究,需要有一个统 一的信息视图将大量历史的、现实的海洋数据按照相应的研究主题转换成统一的格式而实现异质异构数据的集成、存储和管理。数据仓库的数据集成能力以及对复杂数据分析、高层决策的支持为该问题的解决提供了方法论,供人们从不同角度、多方位地认识复杂的海洋世界。海洋数据仓库不仅适合管理海洋领域中复杂的数据还可以为决策者提供有效的海洋信息根据海洋信息的特征或者说利用数据仓库思想将不同层次上的海洋信息信息提取和应用的方法模型以及信息管理和应用的工具有机地有效地集成为一个体系化的运行环境就构成了海洋数据仓库。但要建设一个健康实用全面的海洋环境数据仓库还有很多关键技术有待解决,如数据融合技术、数据同化技术、和预测预报技术等,同时还需要建立配套的系统运行机制和标准。本文主要是结合ArcSDE与数据库来存储管理海燕 多维数据,如海底信息等。 文献综述(对已有相关代表性研究成果的综合介绍与评价)

    数据仓库之父William H. Inmon在1991年所提出的定义被广泛接受——数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策[9 ]。吴振国[11]指出,数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,它是一种交叉学科的开放式体系结构,是一种由多种技术构成的灵活的数据分析型环境。刘珍、王毅、鲍玉斌、鲍丽红([12]、

    [13]、[14]、-[15])主要从数据仓库和数据库产生的背景出发,阐述二者的联系和区别:数据仓库是在数据库已大量存在的情况下,为进一步挖掘数据资源、支持决策需要产生的,且由数据库管理系统管理数据;但数据库面向事务处理,数据仓库面向分析处理,二者存在一定的区别。

    耿麒麟及赵太祥[10]提出,由于海洋环境数据来源和表示的多样性,海洋数据仓库构建面临着需求获取和异构数据处理等难题。本体为领域知识的共享和基于知识的推理提供了坚实的基础,消除由于应用背景的不同而造成理解上的冲突和混乱。

    季民等指出,空间数据仓库的数据集成能力以及对复杂数据分析、高层决策的支持可为异质异构海洋数据的集成和综合应用提供方法论[1]。在设计数据仓库时,我们使用星形模型和雪花模型来表示事实、维和粒度的关系[2]。

    伍小荣,伍庆华[3]论述了数据仓库和联机分析处理是信息技术新兴的研究领域。国际上对数据仓库体系结构、数据组织、视图维护、多维数据库建模、数据立方体计算等问题进行了广泛和深入的研究。李亚丽等[4]阐述了斯坦福大学、IBM Almaden研究中心、威斯康辛大学以及微软和 AT& T公司在该领域近几年的研究 ,以此描述数据仓库技术的研究状况和发

    展方向。

    范志坚[6]认为,ArcSDE是ArcGIS的空间数据引擎,它是在关系数据库管理系统(RDBMS)中存储和管理多用户空间数据库的通路。从空间数

    数据仓库开题报告

    据管理的角度看,ArcSDE是一个连续的空间数据模型,借助这一空间数据模型,可以实现用RDBMS管理空间数据库。在RDBMS中融入空间数据后,ArcSDE可以提供空间和非空间数据进行高效率操作的数据库服务。 海洋数据仓库构建研究主要解决的技术问题包括:海洋数据仓库的ETL技术:针对海洋数据的数字化资料,研究相关的清洗、装载、转换和集成 (ETL)技术,包括基础数据的清洗方法、多源同类数据的转换机制、不同数据形式的集成技术等([1]、[2])。

    海洋数据仓库的构建技术是在海洋信息数据仓库模式和体系结构的基础上,研究面向具体应用领域的海洋地质地球物理数据、海洋动力环境数据、海洋生物生态数据、海洋环境数据、海洋遥感数据及海洋基础地理数据的数据仓库的构建技术以及元数据的描述方法([8]、[9])。 研究内容(包括基本思路、框架、主要研究方式、方法等)

    基本思路:/benkekaiti/2011/1119/lw201111191731488115.html

    海洋数据仓库构建充分利用ArcSDE空间数据库引擎和Oracle关系型数据库技术,对数据进行组织管理,例如对海底地形数据的管理等,以实现对海洋多源异构的数据的高效组织与存储。

    研究方法:

    首先,应先熟悉Oracle数据库的环境和操作,理解数据仓库中的一些基本概念和模型,例如:维表、事实表、多维表、元数据、数据转换方式等;

    其次,由于Arc SDE本身所具有的海量空间数据存储、多用户并发访问、版本管理、长事务处理等强大优势,SDE融入RDBMS后,扩展了传统的关系数据库只存储和管理属性数据的模式,允许把空间数据加入到关系数据库,提供地理要素的空间位置、几何形状等信息。将它与Oraclrel关系型数据库在数据存储、数据完整性等方面的先进技术手段结合起来,就能够将海量空间数据(包括矢量数据和栅格数据)有机地组织和管理起来,提供对空间数据的多用户高效并发访问,实现真正的Client/Servrer结构;

    再次,数据源由老师给定,其中包括:海洋遥感数据、GIS数据、基础底图数据、海底定型地形数据等,这些数据具有多样化的格式,如:TIFF、SHP等格式。正是由于海洋数据具有多源异构性,将其放在数据仓库中更便于管理、决策和共享。但是将源数据存入数据仓库时,应先对数据进行一系列的转换以满足数据仓库主题内容与质量上的要求。然后再将转换后的数据存入数据仓库中;

    最后,在ArcCatalog里面查看数据的组织存储方式。

    主要参阅文献

    [1] 季民.海洋渔业GIS 时空数据组织与分析[ D]青岛: 山东科技大学, 2004.

    [2] 季民 ,靳奉祥,李婷,赵相伟 .海洋多维数据仓库构建的研究:期刊论文.青岛: 山东科技大学, 2009 (6).

    [3] 伍小荣,伍庆华.数据仓库技术的研究现状和未来方向:期刊论文.现代电子技术,2002

    (6).

    [4] 李亚丽等.基于多维数据模型的数据仓库的构建.北京印刷学院学报.2006 (03).

    [5] 夏登文.海洋数据仓库及数据挖掘技术方法研究:期刊论文.海洋通报,2005 (03).

    [6] 范志坚. 基于Arc SDE for Oracle的1:1万基础地理信息空间数据库的设计与实现.昆明理工大学,2006.(21-24).

    篇二:立体仓库开题报告

    毕业设计(论文)开题报告

    题目 立体仓库控制系统的设计

    系部自动化系专业 电气自动化

    姓名 杨 杰 学号G1121227

    指导教师:张 松 林

    2014 年 6 月 2 日

    篇三:开题报告范例

    毕业设计(论文)开题报告

    论文题目: 信息技术教学网站(学生子系统)

    学生姓名: 学 号:

    系(院):

    专 业:

    指导教师

    开题报告填写要求

    1.开题报告作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格

    审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业

    设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及教研室审查

    后生效;

    2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计

    的电子文档标准格式(可从教务处网址上下载)打印,禁止打印在

    其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见;

    3.学生查阅资料的参考文献应不少于3篇(不包括辞典、手册);

    4.有关年月日等日期的填写,应当按照国标GB/T 7408—94《数

    据元和交换格式、信息交换、日期和时间表示法》规定的要求,一

    律用阿拉伯数字书写。如“2004年4月26日”或“2004-04-26”。

    毕 业 设 计(论文)开 题 报 告

    毕 业 设 计(论文)开 题 报 告

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